Заманауи бизнес интернетті пайдаланбай мүмкін емес. Сіз бірдеңе сатасыз ба немесе жасайсыз ба маңызды емес. Тұтынушыларға ақпарат қажет, оны алудың ең оңай жолы – интернеттен іздеу. Сонымен қатар, әртүрлі байланыс арналарын пайдаланудың тиімділігін әрқашан зерттеу мүмкін емес, бірақ Интернет үшін мұны істеу өте оңай. Когорттық талдау ең танымал және көрнекі әдістердің бірі болып саналады. Тұтынушылардың мінез-құлқындағы себепті байланыстарды зерттеудің басқа әдістемелері сияқты ол статистикалық ақпаратты жинақтауды талап етеді. Интернет орындаушы үшін мұны «байқаусыз» жасауға мүмкіндік береді. Өйткені, мұнда сайтқа кірушінің әрбір дерлік әрекеті жазылады – бірінші кірген күннен бастап әрбір бетке жұмсалған уақыт мөлшеріне дейін.
Статистика маркетологтардың қызметінде
Қазіргі таңда «маркетинг» сөзін «жарнама» және «сату» деп түсіндіретін мамандардың әлі де табылуы екіталай. Сөзсіз,бұл маркетинг қызметінің екі маңызды құрамдас бөлігі. Бірақ негізі сұраныс пен тұтынушылық мінез-құлықты зерттеуде жатыр. Содан кейін барлығы осы қажеттіліктерді қанағаттандыру мүмкіндіктерін іздеуге айналады.
Ал біз зерттеу және талдау туралы айтып жатқандықтан, статистика бізге көмектеседі. Сатып алушылардың сипаттамалары туралы дерекқорды мұқият жинақтау сұранысты мұқият зерделеуге және талдау нәтижелерін өзіңіз үшін барынша тиімді пайдалануға мүмкіндік береді.
Көбінесе маркетологтар корреляциялық және регрессиялық талдауды пайдаланады; олар тұтынушыларды зерттеудің сипаттамалық және болжамдық әдістемелеріне қызығушылық танытады. Мұның бәрі кейбір критерийлер бойынша ең индикативті (немесе бизнес үшін қызықты) тұтынушылар топтарын таңдауды талап етеді. Дәл осы когортты талдау бізге ұсынады.
Статистикалық талдау және коммерция
Сатуда тұтынушылардың іс-әрекеттеріндегі себеп-салдар байланысын жеткілікті түрде нақты түсіну керек. Когортты талдау мұны тұтынушыларды бірнеше критерийлер бойынша топтастыру арқылы жасауға мүмкіндік береді. Көбінесе оқиға күнімен біріктірілген жалпы сипаттамасы бар сегмент (дүкенге бару, сатып алу және т.б.) бөлінеді. Статистикада ұқсас мінез-құлық пен белгілерді көрсететін адамдар (объектілер) тобы туралы айту әдеттегідей. Когорттың қарапайым мысалы - Жаңа жыл қарсаңында бір апта бұрын дүкенге алғаш рет кірген тұтынушылар. Олардың мінез-құлқын зерттей отырып, жарнамалық және коммерциялық әрекеттердің тиімділігі туралы қорытынды жасауға әбден болады.
Аналитика
БGoogle әзірлеушілері маркетологтарға көмектесуге көптен бері келді. Олар электрондық коммерция статистикасын білуге арналған әртүрлі қызметтерді ұсынады. Енді сіз Google Analytics-те когорттық талдау жүргізе аласыз. Бұрын бұл аудиторияны мәжбүрлеп сегменттеу арқылы жасалуы керек еді. Бұл өте қиын және ыңғайсыз болды. Дегенмен, когортты талдау енді автоматты түрде орындалады. Талдаушы есеп параметрлерін тек оның талаптарына сәйкес конфигурациялауы керек.
Есеп деректері уақыт шкаласы және кесте ретінде көрсетіледі. Параметрлерде когорт талдауы пайдаланатын параметрлердің төрт тобын өзгертуге болады.
Когорт түрі – сайтқа кірушілердің белгілі бір тобын біріктіретін жалпы сипаттама. Өлшемді уақыт бойынша топтастыруға болады: нақты күн, апта, ай. Мысалы, "апта" параметрін таңдасаңыз, есеп берілген аптада сайтқа бірінші рет кіргендердің барлығын бір топта топтайды.
Одан кейін "индикаторды" өзгертуге болады. Мұндағы өзгермелілік бет көріністері, сеанс ұзақтығы, пайдаланушылар саны және т.б. Ал соңғы параметр – «күндер ауқымы». Бұл мүмкіндіктің көмегімен талдаушының белгіленген бастапқы нүктеден ағымдағы күнге дейінгі уақыт аралығындағы когорт әрекеттерін бақылау мүмкіндігі бар. Күндер бойынша топтастыруды таңдағанда, когорттар жолдарда, ал келушілер әрекетінің динамикасы - бағандарда құрылатынын есте ұстаған жөн.
Талдау нәтижелерін пайдалану жолы
Есептерді зерттегеннен кейін тұтынушы қайтару жиілігін бақылауға боладывеб-сайт. Ал сандық көрсеткіштерді сайт беттерінде мазмұнды орналастыру жоспарымен салыстыру тұтынушыларды нені қызықтыратынын және тартатынын түсінуге мүмкіндік береді.
Мысалы, талдауға сәйкес сайтқа «қызығатын тұрақтылықпен» қайтатын келушілер тобы анықталады. Акциялардың қандай да бір түрін өткізу туралы жарнамалық материалдарды орналастыру жоспарын көтеру немесе бұл тұтынушылар сіздің парақшаларыңызға алғаш кірген кезде ассортиментте жаңа элементтерді ұсыну арқылы әлеуетті тұтынушылардың назарын нақты не аударғандығы туралы қорытынды жасауға болады. Бұл ақпарат компанияның тиімділігін арттыруға көмектеседі. Маркетингте когорттық талдау осылайша қолданылады. Бұл жарнамалық бюджетті одан да мақсатты және тиімді бөлуге және тиімді байланыс арналарын жасауға мүмкіндік береді.
Неге назар аудару керек
Кез келген статистикалық құралды тиімді пайдалану дайындықты қажет етеді. Өйткені мәселеде дұрыс қойылған сұрақ тез шешімге кепілдік береді.
Когорт талдауын қолданбас бұрын не істеу керек? Өзіңізге бірнеше сұрақ қойыңыз:
- Сату динамикасы неге осындай?
- Қай уақыт аралығын таңдау керек (мысалы, жарнамалық науқан үшін)?
- Қашан үлкен жауап жіберу керектігін қалай анықтауға болады?
Ұсынылған гипотезалар когорттық талдаудың параметрлерін нақтырақ анықтауға көмектеседі.
Қорытынды
Негізгі топтың мүмкіндіктерімен танысуGoogle Analytics-тегі талдау және оның функционалдық мүмкіндіктері туралы түсінік алу арқылы маркетолог веб-сайт трафигін арттырып қана қоймай, сонымен бірге әлеуетті клиентті (кездейсоқ келуші) тұтынушыға айналдыра алады.
Жеке есептерді жасау мақсатты аудиторияның сипаттамалары туралы нақты түсінік береді, сайтта ақпараттық мақаланы немесе жарнамалық коммерциялық ұсынысты орналастырғаныңызға қарамастан, оның әрекетіңізге реакциясын түсінуге мүмкіндік береді.. Кез келген маркетингтік әрекеттер экономикалық тұрғыдан негізделген болуы керек. Когорттық талдау, CLTV, Unit Economics - тұтынушы мінез-құлқын зерттеудің кез келген әдістемесі пайда мен шығын арақатынасын анықтауға және оны оңтайландыруға бағытталған.
Бірақ тым алысқа бармаңыз. Күнделікті мониторинг тұтынушылардың компанияның веб-сайтына кіру мотивтері туралы қате түсінік береді. Бұл тұтынушы мінез-құлқындағы өзгерістерді қадағалауға және дұрыс түсіндіруге мүмкіндік беретін бір топ өкілдерінің ұзақ мерзімді мониторингі.
